Data Visualization: Choosing the Right Chart — csv-x.com

3年前、私はフォーチュン500の幹部が5分以内に230万ドルのミスを犯すのを見ました。彼女は取締役会に四半期の結果を報告しており、彼女のPowerPointスライドには8つのスライスを持つ美しい3D円グラフが示されていました。各スライスは異なる製品ラインを表し、色は鮮やかで、アニメーションはスムーズでしたが、グラフは全く読めませんでした。2人の取締役は画面をしかめて見ており、一人は3回も説明を求めましたが、プレゼンテーションが終わる頃には、会社は誤解されたデータを基に予算の再配分を承認してしまいました。6か月後、数字が出たとき、実際の収益源となる製品の供給を抑えながら、3番目に優れたパフォーマーに多額の投資をしてしまったことに気付きました。

私の名前はマーカス・チェンで、過去12年間データ視覚化コンサルタントを務めてきました。スクリッピーなスタートアップから多国籍企業まで、さまざまな業界で働いてきました。私のバックグラウンドはこの分野としては異例で、最初は認知心理学者として人々が視覚情報をどのように処理するかを研究し、その後データ分析に転身しました。その組み合わせは私にユニークな視点を与えました。私は見た目の良さや技術的な正確さだけを考えるのではなく、実際にどのようにコミュニケートするかを考えます。

実際、多くの人々はチャートを選ぶのが非常に苦手です。それは彼らが無能だからではなく、根本的な原則を教えられていないからです。彼らはExcelが提案するものに従ったり、前回見たプレゼンテーションのチャートタイプをコピーしたりします。しかし、適切な視覚化を選ぶことは美的感覚や慣習についてではなく、人間の視覚認識の認知的強さと限界にデータ構造とコミュニケーション目標を一致させることです。これを正しく行うと、聴衆は瞬時に理解します。間違えると、まるで古代シュメール語で話しているようなものです。

基本的な質問の理解：実際に何を伝えようとしているのか？

スプレッドシートソフトウェアを開く前に、1つの重要な質問に答える必要があります。それは「聴衆に理解してほしい最も重要な要素は何か？」です。3つのことではなく、5つのことでもなく、1つのことです。私はこれまでに4,000以上のデータ視覚化をレビューしてきましたが、大多数が一度に多くを伝えようとして失敗していることがわかります。

私が全てのクライアントに使うフレームワークを示しましょう。データで示せる基本的な関係は正確に5つあります：比較、構成、分布、関係、そして時間による変化です。それだけです。あなたがこれまで見たすべてのチャートは、これら5つのいずれかを伝えようとしているか、時には2つを同時に伝えようとしています。どの関係があなたの特定のメッセージにとって最も重要かを特定すると、チャート選びが劇的に明確になります。

比較とは、異なるカテゴリがどのように積み重なっているかを示すことを意味します。もし、5つの地域オフィス間での売上データを提示しているなら、あなたは比較を行っています。構成は、全体がどのように部分に分解されるかを示します。たとえば、会社の収益源や予算の配分です。分布は、値がどのように広がっているかを明らかにします。これは、顧客の年齢層や製品の価格戦略を理解するのに重要です。関係は、2つ以上の変数間の相関関係を探ります。たとえば、マーケティング支出と顧客獲得の関連性です。そして、時間による変化は、何かが日、月、四半期、または年を通じてどのように進化するかを追跡します。

多くの人が間違えるのは、最初にチャートタイプを選び、その後にデータをそれに合わせようとすることです。分析者がラインチャートと格闘するのを見たことがありますが、そのデータはバーチャートを求めていました。プロセスは常に、メッセージを特定し、どの基本的な関係を示しているのかを判断し、次に適切な視覚化を選択するべきです。このアプローチはクライアントに無数の時間を節約させ、誤解を防いできました。

昨年、私は医療スタートアップと協力しました。そのスタートアップは、潜在的な投資家に患者の成果データを提示していました。彼らは最初に1つの画面に6つの異なるチャートタイプを持つ複雑なダッシュボードを作成しました。私が彼らのコアメッセージは何かと尋ねたとき、「私たちの治療プロトコルは標準的なケアと比較して入院再発率を34%削減します」と答えました。これは比較です。私たちはそのダッシュボード全体を、標準的なケアとそのプロトコルを示すシンプルでクリーンなバーチャートに置き換えました。資金調達ラウンドは2週間後に締結されました。明確さのためのシンプルさは力強いものです。

バーチャート：比較のための信頼できる作業馬

キャリアの残りの期間、たった1つのチャートタイプを使うとしたら、それはバーチャートです。興奮するからではなく、革新的だからでもなく、最も一般的なデータコミュニケーションのタスク、すなわちカテゴリ間の値の比較に最も効果的なツールだからです。人間の視覚システムは長さを比較するのが非常に得意で、それがバーチャートが活用する点です。

「適切な視覚化を選ぶことは美的感覚や慣習についてではなく、データ構造とコミュニケーション目標を人間の視覚認識の認知的強さと限界に一致させることです。」

バーチャートには2つの向きがあります—水平と垂直—そしてその選択は思った以上に重要です。一般に「カラムチャート」と呼ばれる垂直バーは、時間ベースのカテゴリがある場合、またはカテゴリが7未満のときに最適です。水平バーは、カテゴリ名が長い場合や、項目を高い順から低い順にランク付けする場合に優れています。私は一般的に、カテゴリ名が2語以上の場合は水平バーを推奨しています。なぜなら、垂直テキストを読むことは認知的に負担がかかるからです。

効果的なバーチャートの鍵は、徹底的なシンプルさです。y軸は常にゼロから始めなければなりません。例外があることは知っていますが、ビジネスアプリケーションの95%において、他の地点から始めることは知覚を歪め、聴衆を誤解させることになります。かつて、y軸が85%から始まるマーケティングプレゼンテーションを監査したことがありますが、87%から89%への変化が劇的な改善に見えるようにした一方で、実際にはかなり控えめでした。その歪められた知覚に基づいてCEOは戦略的な決定を下しました。

最大でも6または7本のバーに制限してください。それ以上のカテゴリがある場合は、より小さなものを「その他」のカテゴリにグループ化するか、別のチャートを作成することを検討してください。小売業のクライアントと仕事をしたとき、彼は1つのチャートで23の製品カテゴリのすべての売上データを示すことにこだわっていました。その結果、視覚的な混乱が生じました。私たちは下位15のカテゴリを「その他の製品」にグループ化し、突然チャートが明確なストーリーを語りました：3つの製品ラインが収益の71%を占めています。

色はもう一つの重要な考慮事項です。色は控えめに、そして意図的に使用してください。中立的な比較データを示す場合、すべてのバーに1色を使用します。特定のバー—たとえば、あなたの会社のパフォーマンスと競合他社の比較—を強調したい場合は、そのバーに明るい色を使用し、他のバーには muted gray を使用します。私は、すべてのバーが異なる色であるプレゼンテーションを見たことがあり、これを「レインボー嘔吐症候群」と呼んでいます。それは気が散り、情報的価値を追加しません。

スタックバーチャートは比較の中での構成を示すことができますが、慎重に使用してください。2つまたは3つのセグメントがある場合には効果的ですが、それを超えると、共通のベースラインを共有しない長さの比較が難しくなるため、読みづらくなります。私は一般的に、トータルが内訳と同じくらい重要な場合、たとえば四半期ごとの総収益を示し、異なる製品ラインのセグメントを持つ場合にのみスタックバーを推奨しています。

折れ線グラフ：変化を追跡し、トレンドを明らかにする

折れ線グラフは時間による変化を示すための無敵のチャンピオンですが、私が出くわす中で最も誤用されるチャートタイプの1つでもあります。その基本原則は単純です：時間はx軸に、測定値はy軸に、線はその値の変化を示します。しかし、私は定期的に折れ線グラフがカテゴリデータに使用されているのを見ますが、本来ならバーチャートがはるかに適切です。

折れ線グラフの力は、トレンド、パターン、変化率を示す能力にあります。折れ線グラフを見ると、脳は自動的に線の傾きを処理し、急成長、減少、または安定した期間を特定します。これにより、折れ線グラフはデータの動きを視覚的に表現する強力な手段となります。